Введение

Лекция 1. Основы описательной статистики

1. Описательная статистика

2. Случайные ошибки измерения

Практическое занятие №1. «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»

Лекция 2

3. Алгебра линейной регрессии

4. Основная модель линейной регрессии

5. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок

Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»

Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»

Лекция 3

6. Ошибки измерения факторов и фиктивные переменные

Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии»

Лекция 4

7. Оценка параметров систем уравнений

Практическое занятие № 5. «Фиктивные переменные»